നിർമിത ബുദ്ധി, ഭാവിയിലെ സാധ്യതകൾ
text_fieldsഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെയോ കമ്പ്യൂട്ടർ നിയന്ത്രിത റോബോട്ടിനെയോ ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയറിനെയോ മനുഷ്യ മനസ്സിനെപ്പോലെ ബുദ്ധിപരമായി ചിന്തിക്കുന്ന ഒരു രീതിയാണ് നിർമിത ബുദ്ധി (എ.ഐ). മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ പാറ്റേണുകൾ പഠിച്ചും വൈജ്ഞാനിക പ്രക്രിയ വിശകലനം ചെയ്തുമാണ് എ.ഐ പൂർത്തിയാക്കുന്നത്. ഈ പഠനങ്ങളുടെ ഫലം ഇന്റലിജന്റ് സോഫ്റ്റ്വെയറുകളും സിസ്റ്റങ്ങളും വികസിപ്പിക്കുന്നു.
നിർമിത ബുദ്ധി നിലവിൽ സാങ്കേതിക വിദ്യയിലെ ഏറ്റവും ചൂടേറിയ പദങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്, നല്ല കാരണവുമുണ്ട്. കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി ശാസ്ത്ര ഫിക്ഷന്റെ മേഖലയിൽ മാത്രം ഉണ്ടായിരുന്ന നിരവധി നവീകരണങ്ങളും മുന്നേറ്റങ്ങളും സാവധാനത്തിൽ യാഥാർഥ്യത്തിലേക്ക് രൂപാന്തരപ്പെടുകയാണ്.
വിദഗ്ധർ നിർമിത ബുദ്ധിയെ ഉൽപ്പാദനത്തിന്റെ ഒരു ഘടകമായി കണക്കാക്കുന്നു, അത് വളർച്ചയുടെ പുതിയ സ്രോതസ്സുകൾ അവതരിപ്പിക്കാനും വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളമുള്ള പ്രവർത്തന രീതി മാറ്റാനും ശേഷിയുള്ളതാണ്. വരാനിരിക്കുന്ന എ.ഐ ബൂമിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ നേട്ടമുണ്ടാക്കാൻ ചൈനയും യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സും പ്രവചിക്കുന്നു, ഇത് ആഗോള ആഘാതത്തിന്റെ 70% വരും.
എ.ഐയുടെ പിറവിക്ക് പിന്നിലെ ചരിത്രം
എ.ഐ അതിന്റെ തുടക്കം മുതൽ എങ്ങനെ വികസിച്ചു എന്നതിന്റെ കഴിഞ്ഞ ആറ് പതിറ്റാണ്ടുകളുടെ ഒരു ഹ്രസ്വ ചരിത്രം പരിശോധിക്കുന്നത് ഏറെ കൗതുകകരമാണ്. 1956- ജോൺ മക്കാർത്തി 'ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്' എന്ന പദം ഉപയോഗിച്ച് ആദ്യത്തെ എ.ഐ കോൺഫറൻസ് നടത്തി.
1969 - ആദ്യത്തെ പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ മൊബൈൽ റോബോട്ടാണ് ഷേക്കി നിർമിച്ചത്. നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റിനെതിരെ ഒരു ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ ഇതിന് ഇപ്പോൾ പ്രാപ്തിയുണ്ടായിരുന്നു.
1997 - സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടർ ‘ഡീപ് ബ്ലൂ’ രൂപകല്പന ചെയ്തു. അത് ഒരു മത്സരത്തിൽ ലോക ചെസ്സ് ചാമ്പ്യനെ പരാജയപ്പെടുത്തി. ഈ വലിയ കമ്പ്യൂട്ടർ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഐ.ബി.എമ്മിന്റെ ഒരു വലിയ നാഴികക്കല്ലായിരുന്നു.
2002 - വാണിജ്യപരമായി വിജയിച്ച ആദ്യത്തെ റോബോട്ടിക് വാക്വം ക്ലീനർ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടു.
2005 - 2019 - സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ, റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ (ആർ.പി.എ), നൃത്ത റോബോട്ട്, സ്മാർട്ട് ഹോമുകൾ, മറ്റ് നവീകരണങ്ങൾ എന്നിവ അരങ്ങേറുന്നു. 2020 - SARS-CoV-2 (COVID-19) പകർച്ചവ്യാധിയുടെ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ വാക്സിൻ വികസിപ്പിക്കുന്ന മെഡിക്കൽ, സയന്റിഫിക്, മെഡിക്കൽ ടീമുകൾക്കായി Baidu LinearFold AI അൽഗോരിതം പുറത്തിറക്കി. 27 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ വൈറസിന്റെ ആർ.എൻ.എ ക്രമം പ്രവചിക്കാൻ അൽഗോരിതത്തിന് കഴിയും. ഇത് മറ്റ് രീതികളേക്കാൾ 120 മടങ്ങ് വേഗതയുള്ളതാണ്.

